Kokusai Kogyo () đã cung cấp dịch vụ hỗ trợ canh tác dựa trên đám mây có tên ``Appare'' kể từ tháng 10 năm 2017 Dịch vụ này áp dụng công nghệ viễn thám, đọc nhiều thông tin khác nhau từ hình ảnh do vệ tinh và máy bay không người lái chụp, để chẩn đoán tình trạng tăng trưởng của đất nông chơi bắn cá và cây trồng Vì nó được đánh giá cao như một DX cho các dự án phát triển không gian nên chúng tôi sẽ giới thiệu một ví dụ về điều này

``Tenhare'' phân tích hình ảnh cánh đồng do vệ tinh chụp và chẩn đoán tình trạng sinh trưởng của cây trồng Hiện tại, nó có thể áp dụng cho gạo, lúa mì, đậu nành, cỏ, vv và có thể biết các kết quả phân tích như chẩn đoán tăng trưởng và chẩn đoán thời điểm thu hoạch đối với đậu nành, độ ẩm tai và hàm lượng protein đối với lúa mì, phát hiện cỏ dại và tỷ lệ thực vật bị lỗi đối với cỏ và hàm lượng protein đối với lúa Nếu đặt chỗ trước, bạn sẽ nhận được báo cáo chẩn đoán vào thời điểm thích hợp, giúp tiết kiệm nhân công trong thời gian bận rộn tại nơi sản xuất

Bản đồ độ ẩm tai lúa mì cho “Tenbare”
(Nguồn: Kokusai Kogyo)

Bản đồ chẩn đoán đồng cỏ “Tenbare”
(Nguồn: Kokusai Kogyo)

Dịch vụ này được sử dụng rộng rãi ở Hokkaido, nơi có nhiều trang trại quy mô lớn Tại các khu vực chăn nuôi bò sữa ở Hokkaido, nó được sử dụng để phân tích và phát hiện cỏ dại nhằm tính toán tỷ lệ thảm thực vật bị lỗi Người chăn nuôi bò sữa có thể tham quan các vùng đồng cỏ rộng lớn trong khi xem dữ liệu và gặp gỡ họ, giúp có thể chia sẻ thông tin về bức tranh tổng thể một cách kịp thời

Ngoài ra, nông dân trồng lúa mì ở Hokkaido còn sử dụng nó để đo độ ẩm của bắp nhằm xác định thứ tự thu hoạch Người ta nói rằng công việc đo độ ẩm của tai trong thời kỳ thu hoạch lúa mì đã giảm hơn 50%

Tại Thị trấn Higashikawa, Hokkaido, Hiệp hội Hợp tác xã Nông chơi bắn cá Thị trấn Higashikawa (JA Higashikawa) đang đóng vai trò trung tâm, sử dụng Tenbare nhằm mục đích tìm hiểu điều kiện đồng ruộng của những người sản xuất lúa gạo trong khu vực và mua kết quả phân tích từ dữ liệu vệ tinh ngay trước khi thu hoạch Chúng tôi phân phối thông tin đến từng nhà sản xuất để họ có thể sử dụng thông tin đó làm tài liệu xác định thời điểm thu hoạch và thứ tự thu hoạch thích hợp

Điều này giúp giảm bớt lao động liên quan đến việc kiểm tra trực quan các điều kiện tăng trưởng trên đồng ruộng và thu được thông tin chi tiết không thể xác nhận bằng mắt thường thông qua phân tích dữ liệu vệ tinh Ngoài ra, do điều kiện đồng ruộng được trình bày dưới dạng dữ liệu khách quan nên những nhà sản xuất mới thiếu kinh nghiệm có thể sử dụng hệ thống này làm cơ sở để đưa ra quyết định thay cho kinh nghiệm của những nhà sản xuất kỳ cựu

Sử dụng vệ tinh SAR ít bị ảnh hưởng bởi thời tiết

Kokusai Kogyo đã và đang tích cực nỗ lực cải tiến công nghệ viễn thám sử dụng nhiều hình ảnh vệ tinh khác nhau Một cảm biến gắn trên vệ tinh nhân tạo thu thập thông tin về vật thể bằng cách quan sát sóng điện từ phản xạ hoặc phát ra từ vật thể trên bề mặt trái đất

Ngoài phạm vi bước sóng của ánh sáng khả kiến ​​mà mắt người có thể nhìn thấy, các cảm biến quang học phát ra hồng ngoại cận hồng ngoại, hồng ngoại bước sóng ngắn, hồng ngoại giữa và hồng ngoại nhiệt đều bị ảnh hưởng bởi khí quyển nên nếu có mây trong khí quyển thì chúng không thể thu được thông tin trên mặt đất Mặt khác, sóng điện từ dùng trong viễn thám có bước sóng dài, thậm chí có thể xuyên qua các đám mây trong khí quyển để thu được thông tin trên bề mặt trái đất Dải bước sóng này được gọi là vi sóng và công ty sử dụng vệ tinh SAR (Radar khẩu độ tổng hợp) được trang bị cảm biến vi sóng

Bạn có thể đăng ký sử dụng viễn thám từ vệ tinh trên ``Tenhar'' với diện tích hình ảnh tối thiểu là 1000 ha và có thể bổ sung thêm các phần tiếp theo với khoảng cách 100 ha Báo cáo chẩn đoán cũng có thể được chia nhỏ theo nhà sản xuất, nhóm hoặc tổ chức

Khu vực chụp ảnh áp dụng không chỉ là diện tích đất canh tác mà còn là toàn bộ cánh đồng (bao gồm đường nông trại, bờ sông, vv) mà yêu cầu chẩn đoán Được phát triển để phù hợp với các chỉ số mà người dùng kiểm tra tại chỗ tại các địa điểm sản xuất, việc sử dụng nó đang mở rộng từ các nhà sản xuất riêng lẻ đến các tập đoàn sản xuất, JA, các tổ chức khu vực và các tổ chức khác nhằm mục đích như cải thiện chất lượng, tăng năng suất, tiết kiệm lao động, giảm chi phí và chuyển giao bí quyết

Dữ liệu hình ảnh vệ tinh thường bị ảnh hưởng bởi tần suất quan sát, giá cao và thời tiết nên khó đưa vào sử dụng thực tế trong lĩnh vực nông chơi bắn cá Tuy nhiên, Tenharare đã xây dựng một hệ thống quan sát sử dụng một số lượng lớn các chòm sao vệ tinh quan sát trái đất trong nước và quốc tế, đồng thời bằng cách sử dụng dịch vụ dựa trên đám mây làm nền tảng cung cấp, hệ thống này có thể cung cấp thông tin gần như thời gian thực và cải thiện tỷ lệ tránh rủi ro do thời tiết xấu

Đoạt giải thưởng của Bộ trưởng Bộ Nông chơi bắn cá, Lâm chơi bắn cá và Thủy sản tại Giải thưởng Sử dụng và Phát triển Không gian

Tenhar đã giành được Giải thưởng của Bộ trưởng Bộ Nông chơi bắn cá, Lâm chơi bắn cá và Thủy sản tại Giải thưởng Sử dụng và Phát triển Không gian lần thứ 4 năm 2020 nhờ đơn vị yêu cầu hình ảnh vệ tinh nhỏ hơn so với các dịch vụ tương tự khác, giúp có thể đưa ra các yêu cầu phù hợp với từng nhà sản xuất và đặc điểm theo mùa của từng khu vực

Ngoài ra, giải thưởng được trao vì hệ thống này đã loại bỏ những nhược điểm của việc cung cấp công nghệ viễn thám thông thường, chẳng hạn như hệ thống cho phép người dùng kiểm tra hình ảnh trước khi phân tích và không mất phí nếu khó thu được hình ảnh do thời tiết và có giảm giá nếu có mây hoặc các hiệu ứng khác, đồng thời hệ thống này đã tạo ra một môi trường khả dụng mà ngay cả những người dùng không quen với hình ảnh vệ tinh cũng có thể yên tâm sử dụng

Thúc đẩy hợp tác với các công ty khác để mở rộng phạm vi sử dụng

Kokusai Kogyo đang hợp tác với các công ty khác để mở rộng phạm vi sử dụng Tenharare

Vào tháng 4 năm 2019, chúng tôi cộng tác với Iseki Agricultural Machinery và bắt đầu sáng kiến ước tính hương vị của gạo bằng cách hiểu hàm lượng protein trong lúa bằng cách sử dụng ``Tenhare'' Ngoài việc tối ưu hóa thu hoạch dựa trên sự khác biệt về hương vị, chúng tôi cũng xác nhận tính chính xác của việc kiểm soát bón phân và bắt đầu sáng kiến cung cấp phản hồi cho việc kiểm soát bón phân cho năm tiếp theo Ngoài ra, bằng cách sử dụng thông tin về độ ẩm của thóc, chúng tôi đang nỗ lực duy trì và cải thiện chất lượng bằng cách giảm chi phí sấy khô và giảm nứt vỏ

Hình ảnh hợp tác dịch vụ với Máy nông chơi bắn cá Iseki

Vào tháng 4 năm 2020, chúng tôi đã cộng tác với Hiệp hội Hợp tác xã Nông chơi bắn cá Nhật Bản (JA Zen-Noh) để khôi phục nền nông chơi bắn cá Nhật Bản và tạo ra một môi trường nơi dữ liệu ``Tenbare'' có thể được xem trên ``Z-GIS'', nơi tổng hợp các hồ sơ quản lý nông chơi bắn cá "Z-GIS" là hệ thống thực hiện quản lý trang trại bằng cách liên kết thông tin thực địa với bản đồ điện tử trên Internet Bạn có thể biết những gì đang được trồng ở ruộng nào bằng màu sắc Ngoài ra, bằng cách mã hóa màu theo "năng suất", bạn có thể xác định các cánh đồng và khu vực có năng suất thấp và các hạng mục quản lý (cây trồng, giống, ngày trồng, vv) có thể được hiển thị bằng văn bản trên bản đồ

Thông qua sự hợp tác này, chúng tôi sẽ có thể cung cấp dữ liệu báo cáo chẩn đoán cho Tenbare ở định dạng có thể hiển thị trên Z-GIS Ngoài ra, thông tin hồ sơ quản lý trang trại có thể được so sánh với báo cáo chẩn đoán Tenbare hiển thị trên Z-GIS và được sử dụng để lập kế hoạch về hiệu quả, tiết kiệm lao động, chất lượng cao hơn và năng suất cao hơn

Ví dụ hiển thị kết quả phân tích “Tenbare” trên “Z-GIS”

Công ty có kế hoạch tiếp tục mở rộng các loại cây trồng và báo cáo phân tích tương thích với Tenbare

Sử dụng dữ liệu vệ tinh cho nông chơi bắn cá

Dữ liệu vệ tinh đang được sử dụng trong nông chơi bắn cá theo những cách khác ngoài ``Tenhare''

``Aktaba'' do Sagri cung cấp sử dụng hình ảnh vệ tinh để xác định mức độ suy thoái của đất nông chơi bắn cá bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và hiển thị nó dưới dạng một giá trị số gọi là ``Tỷ lệ đất canh tác bị bỏ hoang'' Ứng dụng này cho phép bạn xem nhanh đất nông chơi bắn cá bị bỏ hoang bằng đất nông chơi bắn cá được mã hóa màu trên bản đồ Trên thực tế, nó đã được giới thiệu bởi Ủy ban Nông chơi bắn cá Thành phố Chiba, Ủy ban Nông chơi bắn cá Thành phố Gero tỉnh Gifu và Ủy ban Nông chơi bắn cá Thành phố Kobe

Hình ảnh của “Aktaba”
(Nguồn: Sagri)

Dự án Space Cow được thực hiện bởi một nhóm do Giáo sư Takafumi Goto thuộc Trung tâm Khoa học Thực địa Sinh quyển Phía Bắc tại Đại học Hokkaido dẫn đầu Bằng cách sử dụng hai loại dữ liệu vệ tinh, quan sát trái đất và định vị có độ chính xác cao, trong hệ thống chăn nuôi gia súc, mục đích không chỉ là tiết kiệm lao động mà còn giảm chi phí và tối ưu hóa chất lượng cũng như số lượng thịt Sử dụng dữ liệu vệ tinh quan sát Trái đất, chúng ta có thể tìm hiểu về tình trạng phát triển của đồng cỏ, di dời các khu vực chăn thả và hiểu được lượng cỏ mà bò ăn Ngoài ra, định vị có độ chính xác cao được sử dụng để thu thập và tích lũy dữ liệu lịch sử về hành vi của gia súc và để tối ưu hóa thức ăn bổ sung cho gia súc

Một phương pháp mới sử dụng dữ liệu vệ tinh đã được giới thiệu để dự báo vụ lúa, được Bộ Nông chơi bắn cá, Lâm chơi bắn cá và Thủy sản công bố cho từng tỉnh trong cả nước Ngoài lượng mưa, nhiệt độ, số giờ nắng, tốc độ gió, vv của AMeDAS, dữ liệu vệ tinh về lượng mưa, nhiệt độ bề mặt mặt đất, bức xạ mặt trời, chỉ số thực vật, vv được sử dụng để hợp lý hóa công việc liên quan đến khảo sát đo đạc thực tế và dự đoán mô hình lúa nước

Ngoài ra, vào năm 2022, khoảng 650 nông dân ở 22 JA ở Hokkaido sẽ sử dụng bản đồ trạng thái tăng trưởng cây trồng thu được từ dữ liệu vệ tinh do SpaceAgri cung cấp Ngày thu hoạch dự kiến ​​được ước tính, giúp ngăn ngừa các vấn đề khi đưa ra quyết định thu hoạch và nâng cao hiệu quả công việc

Bằng cách này, việc sử dụng dữ liệu vệ tinh trong lĩnh vực nông chơi bắn cá đang ngày càng tiến triển