``Quản lý sức khỏe'' đòi hỏi phải suy nghĩ về quản lý sức khỏe nhân viên từ góc độ quản lý và thực hiện nó một cách chiến lược, là một trong những sáng kiến liên quan đến ``kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh của quốc gia'' và được đặt trong Chiến lược Tái sinh Nhật Bản và Chiến lược Đầu tư Tương lai Có thể sử dụng công nghệ phân tích săn bắn cá đà lạt mới nhất để kiểm tra sức khỏe, điều cần thiết cho hoạt động quản lý sức khỏe không? Vào thời điểm đó, chúng tôi đã hỏi Tiến sĩ Hiroshi Tanaka, giáo sư danh dự tại Đại học Y và Nha khoa Tokyo, một chuyên gia CNTT y tế hàng đầu chuyên nghiên cứu về phân tích săn bắn cá đà lạt bằng AI, về tình hình hiện tại và những vấn đề có thể được xem xét

Chúng ta có thể tìm hiểu được bao nhiêu về cơ thể con người thông qua phân tích săn bắn cá đà lạt

──Bạn đang tích cực nghiên cứu việc sử dụng thông tin y tế tiên tiến như phân tích săn bắn cá đà lạt, nhưng săn bắn cá đà lạt là gì?

săn bắn cá đà lạt Tanaka là một từ được tổng hợp từ gen và nhiễm sắc thể, dùng để chỉ tất cả thông tin di truyền có trong DNA (axit deoxyribonucleic), cũng được cho là bản thiết kế để xây dựng cơ thể chúng ta Trước hết, di truyền đề cập đến việc truyền các đặc điểm sinh học của cha mẹ sang con cái của họ, chẳng hạn như có hình dạng mắt và mũi giống nhau hoặc dễ mắc một bệnh nào đó Các phần cụ thể của DNA truyền tải thông tin di truyền này được gọi là gen và việc phân tích săn bắn cá đà lạt có thể giúp ngăn ngừa, chẩn đoán và điều trị các bệnh bẩm sinh mà một người mắc phải từ khi sinh ra

──Chúng ta có thể sử dụng những phương pháp nào để tìm hiểu xu hướng bệnh tật bẩm sinh của một người?

Tanaka: Trình tự cơ sở của DNA, mang thông tin di truyền (trình tự gồm bốn loại cơ sở: A/T/G/C), giống nhau đến 99,9% giữa mọi người, nhưng có sự khác biệt ở 0,1% còn lại của trình tự Sự khác biệt này gây ra sự khác biệt về ngoại hình và khả năng của mỗi chúng ta Có hơn 8000 loại bệnh di truyền và cho đến nay chúng ta đã xác định được đột biến gen nào là nguyên nhân gây ra 5000 loại bệnh này Do đó, chúng tôi đang điều tra thông tin về ``SNP (Đa hình Nucleotide đơn),'' có nghĩa là chỉ có một bazơ được thay thế bằng một bazơ khác trong số 0,1% trình tự bazơ DNA, để tìm hiểu về xu hướng bẩm sinh của từng bệnh riêng lẻ như ung thư và tiểu đường

──Có nỗ lực nào ở Nhật Bản hoặc nước ngoài sử dụng những thông tin đó để thực sự tận dụng các dấu hiệu của các bệnh liên quan đến lối sống như bệnh tiểu đường trong quản lý sức khỏe không?

Tanaka: Ở Châu Âu và Châu Mỹ, một tổ chức có tên UK Biobank ở Vương quốc Anh thu thập thông tin gen từ khoảng 500000 người từ 40 đến 69 tuổi trên khắp Vương quốc Anh và sử dụng thông tin đó làm chỉ số phân tích liên quan đến sự khởi phát của các bệnh liên quan đến lối sống Mặt khác, khi nghiên cứu về gen tiến triển, người ta thấy rõ rằng ngay cả khi một người có cùng loại gen thì nguy cơ mắc bệnh vẫn khác nhau tùy thuộc vào chủng tộc hoặc sắc tộc Do đó, để phân tích săn bắn cá đà lạt của người Nhật và tìm ra dấu hiệu bệnh tật, chúng ta cần thông tin săn bắn cá đà lạt được thu thập từ người Nhật, vì vậy các tổ chức như Biobank Japan và Tổ chức Tohoku Medical Megabank đang thu thập thông tin săn bắn cá đà lạt của người Nhật với đơn vị vài trăm nghìn người Tuy nhiên, ở Nhật Bản, khuôn khổ pháp lý liên quan đến việc sử dụng thông tin gen được thu thập theo cách này còn tụt hậu nên thận trọng hơn ở Châu Âu và Hoa Kỳ và việc sử dụng tích cực vẫn chưa bắt đầu

Những thách thức trong việc sử dụng phân tích săn bắn cá đà lạt để kiểm tra sức khỏe là gì

──Tôi nghĩ rằng việc thêm phân tích thông tin săn bắn cá đà lạt vào hoạt động kiểm tra sức khỏe của công ty cũng có thể được sử dụng để quản lý sức khỏe của nhân viên

Tanaka: Để làm được điều này, chúng ta cần quyết định rõ ràng cách sử dụng thông tin săn bắn cá đà lạt cá nhân Sẽ không có vấn đề gì nếu thông tin về gen chỉ được sử dụng cho mục đích quản lý sức khỏe bằng cách kết hợp nó vào các cuộc kiểm tra sức khỏe, nhưng chẳng hạn, các công ty bảo hiểm nhân thọ có thể xem xét thông tin đó và quyết định các điều khoản bảo hiểm nhân thọ cho mỗi cá nhân Nói cách khác, có thể bạn sẽ bị buộc phải ký hợp đồng với điều kiện bảo hiểm sẽ không chi trả cho những bệnh có thể phát triển trong tương lai

──Thông tin săn bắn cá đà lạt có thay đổi tùy theo lối sống và môi trường không?

Tanaka: Thông tin gen mà một người sinh ra không thay đổi trong suốt cuộc đời của họ Không quan trọng bạn bao nhiêu tuổi, tất cả những gì bạn cần làm là cho con bạn đi khám một lần Tuy nhiên, tùy thuộc vào thời điểm bạn điều tra, nó có thể có nhiều ảnh hưởng khác nhau đến cuộc sống của một người Ví dụ, ngay cả khi bạn muốn điều tra khả năng mắc bệnh liên quan đến lối sống khi bạn bước sang tuổi 40, một số người có thể đã mắc bệnh tiểu đường Cực đoan hơn, có thể nên kiểm tra khi trẻ mới sinh, nhưng đối với những trẻ được phát hiện có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường vào thời điểm đó, cần phải cẩn thận hơn trong việc tiêu thụ thực phẩm ngọt hơn bình thường

──Phía công ty có thể phát sinh loại trách nhiệm pháp lý nào nếu việc phân tích thông tin săn bắn cá đà lạt được đưa vào khám sức khỏe tại thời điểm gia nhập công ty?

Tanaka: Ngay cả khi thông tin săn bắn cá đà lạt của nhân viên mới được phân tích, các công ty sẽ khó biết cách xử lý thông tin đó Ví dụ, ngay cả khi phát hiện ra xu hướng mắc bệnh tiểu đường, có thể yêu cầu người đó hạn chế ăn đồ ngọt hoặc cảnh báo họ không uống rượu, nhưng không dễ để các công ty đưa ra hướng dẫn cụ thể và quản lý việc này Ngay cả khi nhân viên có thể quản lý sức khỏe, sẽ lãng phí nếu người đó thay đổi công việc, vì vậy câu hỏi vẫn là liệu các công ty có cần thiết phải quan tâm đến việc quản lý sức khỏe của tất cả nhân viên hay không Theo nghĩa này, cần phải quảng bá PHR (Hồ sơ sức khỏe cá nhân)

──Bất chấp nhiều vấn đề khác nhau, bạn cho rằng nên tích cực tích hợp phân tích săn bắn cá đà lạt vào quản lý sức khỏe

Tanaka: Cá nhân tôi tin rằng Hội đồng cộng tác thông tin phúc lợi và y tế khu vực mà tôi hiện đang giữ chức chủ tịch nên tiếp tục phân tích thông tin về săn bắn cá đà lạt Trong kỷ nguyên tuổi thọ 100 năm, quản lý sức khỏe suốt đời trước tiên phải kiểm tra thông tin săn bắn cá đà lạt và cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế cá nhân hóa Tôi tin rằng điều quan trọng là phải tạo ra sự hợp tác y tế trong khu vực dựa trên điều này Kinh điển Trung Quốc có câu: “Thầy thuốc cấp dưới chữa bệnh, thầy thuốc chữa bệnh cho người, thầy thuốc cấp cao chữa bệnh cho nước” Tôi tin rằng nên sử dụng phân tích gen để chữa bệnh cho con người

Cũng cần phát triển nguồn nhân lực có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin để phân tích săn bắn cá đà lạt

──Các công nghệ CNTT mới nhất như AI có thể hỗ trợ việc phân tích săn bắn cá đà lạt như thế nào?

Tanaka: Phân tích săn bắn cá đà lạt rất dễ dàng đối với các bệnh như bệnh Huntington, do một đột biến gen duy nhất gây ra Tuy nhiên, việc xác định nguy cơ mắc các bệnh phức tạp do hàng trăm đến hàng nghìn đột biến gen gây ra là điều không hề dễ dàng Do đó, một phương pháp gọi là PRS (Điểm rủi ro đa gen) hiện đang được sử dụng để dự đoán sự khởi phát và tiến triển của bệnh bằng cách chấm điểm tất cả các đột biến gen làm tăng nguy cơ phát triển một bệnh cụ thể của một cá nhân Tuy nhiên, ngay cả với PRS, cần phải kiểm tra cơ sở dữ liệu về nguy cơ mắc bệnh bao gồm hơn 30 triệu bài báo dựa trên thông tin săn bắn cá đà lạt của một cá nhân, có dung lượng khoảng 1 tera trong một tệp văn bản Để điều tra các mối quan hệ nhiều-nhiều như vậy, các công nghệ CNTT mới nhất như AI deep learning sẽ được sử dụng

──Trong tương lai chúng tôi sẽ cần những người có kiến thức về cả y học và tin học như bạn

Tanaka: Hiện tại, với ngân sách từ Bộ Giáo dục, Văn hóa, Thể thao, Khoa học và Công nghệ, chúng tôi đang xúc tiến dự án phát triển nguồn nhân lực có kiến thức về khoa học dữ liệu y tế Tôi cũng đe dọa những sinh viên hiện đang theo học tại các trường y rằng các bác sĩ sẽ không thể tồn tại nếu họ không học về AI và khoa học dữ liệu Tuy nhiên, tôi tin rằng việc phát triển nguồn nhân lực có kiến ​​thức như vậy sẽ không hề dễ dàng Trước hết, dạy CNTT cho bác sĩ hay dạy y học cho kỹ sư CNTT sẽ tốt hơn? Để nghiên cứu y học, bạn cần bắt đầu từ sinh học, tìm hiểu DNA là gì và nhớ tên các loại bệnh khác nhau, nhưng liệu các kỹ sư CNTT có thể tiếp thu được những kiến ​​thức mới như vậy không? Mặt khác, liệu các bác sĩ phải đọc báo mới hàng ngày có thời gian để nghiên cứu khoa học dữ liệu không? Bất chấp những thách thức này, tôi tin rằng trong tương lai chúng ta phải tích cực phát triển nguồn nhân lực có kiến ​​thức về cả y học và tin học

──Liệu có sớm cần nguồn nhân lực như vậy không?

Tanaka: Tôi chưa cảm thấy nó chật đến thế Cho đến nay, y học đã trải qua hai thay đổi lớn Đầu tiên là việc phát hiện ra thuốc kháng sinh, giúp giảm tỷ lệ tử vong do bệnh lao xuống còn khoảng 1/1000 Phiên thứ hai nói về khoa học đời sống phân tử, làm sáng tỏ các hiện tượng hóa học xảy ra bên trong các sinh vật sống ở cấp độ phân tử, chẳng hạn như phân tích săn bắn cá đà lạt, hiện đang được tiến hành Tôi tin rằng y học sử dụng các công nghệ CNTT như AI và dữ liệu lớn là cuộc cách mạng lớn thứ ba sắp diễn ra Tuy nhiên, liên quan đến cuộc cách mạng thứ hai, mặc dù chuỗi xoắn kép DNA đã được biết đến từ những năm 1970 và công nghệ tái tổ hợp gen đã được phát triển nhưng ứng dụng lâm sàng chỉ mới bắt đầu gần đây

──Điều đó có nghĩa là vẫn còn nhiều thời gian để phát triển nguồn nhân lực

Tanaka: Xét rằng cuộc cách mạng thứ hai đã mất hơn 40 năm, có thể phải mất vài thập kỷ trước khi việc sử dụng AI trong những công việc như phân tích săn bắn cá đà lạt, vốn mới bắt đầu, đạt đến mức trưởng thành Tuy nhiên, tôi không nghĩ chúng ta sẽ quay trở lại, vì vậy từ bây giờ tôi muốn dành chút thời gian để đào tạo các bác sĩ sử dụng AI, bao gồm cả ChatGPT phổ biến hiện nay, thay vì các bác sĩ sử dụng AI