tải trò chơi bắn cá xã hội đa dạng của Nhật Bản đã được phát triển mạnh mẽ trong thời kỳ tăng trưởng kinh tế cao và trong 20 năm tới, số lượng cơ sở trên 50 năm tuổi sẽ tăng với tốc độ chóng mặt Khi nhu cầu quản lý bảo trì phòng ngừa tăng lên, việc giảm lực lượng lao động và gánh nặng chi phí cần thiết để kiểm tra và chẩn đoán một loạt tải trò chơi bắn cá xã hội đã trở thành một vấn đề lớn Kỳ vọng rất cao đối với các giải pháp tiên tiến khác nhau sử dụng máy bay không người lái, AI, vv để giải quyết những vấn đề xã hội này

Giải pháp kiểm tra đường sắt bằng máy bay không người lái

Trong ngành đường sắt, tuổi trung bình của tài sản thuộc quyền sở hữu (tải trò chơi bắn cá đường sắt) là trên 50 năm và tình trạng xuống cấp nói chung đang ngày càng gia tăng Một vấn đề khác là thiệt hại về thiết bị do thiên tai ngày càng nghiêm trọng và thường xuyên hơn trong những năm gần đây Trước hết, các tuyến đường sắt dài và có nhiều nơi cần có thời gian để tiếp cận các cơ sở đường sắt Mặt khác, việc kiểm tra, bảo dưỡng liên tục là cần thiết để duy trì hoạt động tàu an toàn nhưng các công trường đường sắt tiềm ẩn nhiều rủi ro tai nạn lao động như “đụng ô tô”, “điện giật”, “té ngã” Khi xảy ra thảm họa, cần nhanh chóng nắm bắt tình hình hư hỏng và khởi động lại hoạt động càng sớm càng tốt, đồng thời tránh nguy cơ xảy ra thảm họa thứ cấp

Các cuộc khảo sát sử dụng máy bay không người lái được coi là hiệu quả trong việc giải quyết những vấn đề này và các công ty đường sắt đang chuyển sự chú ý sang công nghệ máy bay không người lái Chúng tôi đã cân nhắc việc sử dụng nó để bảo trì hàng ngày Trong hoàn cảnh này, Công ty Đường sắt Đông Nhật Bản (JR East), cùng với Công ty Đường sắt Trung tâm Nhật Bản (JR Central), Công ty Đường sắt Tây Nhật Bản (JR West), Công ty Đường sắt Kyushu (JR Kyushu) và Đường sắt Seibu, đã ký kết thỏa thuận với các công ty khởi nghiệp máy bay không người lái thông minh Liberaware, CalTa và KDDI Vào ngày 14 tháng 3 năm 2025, công ty đã thông báo rằng họ sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển theo hướng hiện thực hóa ``giải pháp kiểm tra đường sắt bằng cách sử dụng máy bay không người lái tương thích với môi trường đường sắt'' (Dự án SPRROW)

Dự án này kết hợp kiến ​​thức, bí quyết và lĩnh vực trình diễn của từng nhà khai thác đường sắt với công nghệ của ba công ty khởi nghiệp để phát triển máy bay không người lái tự động có thể tuần tra các địa điểm đường sắt, thực hiện nhiều cuộc kiểm tra khác nhau và kiểm tra cơ sở vật chất trong trường hợp xảy ra thảm họa Hơn nữa, công ty sẽ phát triển một nền tảng song sinh kỹ thuật số có thể xem và phân tích thông tin được thu thập bởi máy bay không người lái, cải thiện tính an toàn và năng suất của việc kiểm tra tải trò chơi bắn cá đường sắt và đảm bảo vận tải đường sắt an toàn và ổn định

(Hình 1) Sơ đồ dự án SPRROW (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của JR East)

AI trích xuất các vết nứt trong đường hầm Shinkansen

Fujifilm công bố vào ngày 8 tháng 4 năm 2025 rằng cùng với JR East, hãng đã thương mại hóa AI có khả năng phát hiện tự động và chính xác các vết nứt trong đường hầm Shinkansen Dựa trên phân tích hình ảnh AI của dịch vụ chẩn đoán hình ảnh tải trò chơi bắn cá xã hội "Hibimikke" của Fujifilm, nó đã được tối ưu hóa cho việc kiểm tra đường hầm Shinkansen của JR East Nó sẽ được giới thiệu đầy đủ trong các cuộc kiểm tra đường hầm Shinkansen của JR East từ năm 2025

``Hibimikke'' áp dụng công nghệ xử lý hình ảnh độc đáo của Fujifilm được phát triển trong lĩnh vực y tế và sử dụng AI để tự động trích xuất các vết nứt trên cầu, đường hầm, vv Vào năm 2018, chúng tôi bắt đầu cung cấp công nghệ này như một dịch vụ chẩn đoán hình ảnh có thể đơn giản hóa công việc kiểm tra tải trò chơi bắn cá xã hội Đến nay, nó đã được hơn 1600 công ty ở 47 tỉnh trên toàn quốc sử dụng

Tổng chiều dài đường hầm Shinkansen của JR East là khoảng 400 km và có khoảng 200 đường hầm Shinkansen Bằng cách sử dụng AI phân tích hình ảnh của `` Hibimikke '' đã được đưa vào sử dụng thực tế lần này, chúng tôi mong muốn cải thiện đáng kể hiệu quả của công việc trích xuất vết nứt ở những khu vực này Hơn nữa, nếu thông tin về vết nứt được trích xuất có thể được sử dụng để thu hẹp các khu vực có vết nứt đã phát triển trước đó thì ước tính thời gian cần thiết để kiểm tra vào ban đêm có thể giảm khoảng 20%

(Hình 2) Dịch vụ chẩn đoán hình ảnh tải trò chơi bắn cá xã hội của Fujifilm "Hibimikke"
(Nguồn: Thông cáo báo chí của Fujifilm)

Đạt được khả năng quản lý cầu nối bằng AI được tạo ra thông qua sự hợp tác giữa ngành, chính phủ và học viện

NTT COMWARE (hiện là NTT Docomo Solutions), công ty phát triển các giải pháp hỗ trợ toàn diện về bảo trì tải trò chơi bắn cá xã hội, Đại học Nagasaki, Văn phòng Thiết kế Mizota và Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Xây dựng Tỉnh Nagasaki đã công bố vào ngày 22 tháng 5 năm 2025 rằng họ sẽ tiến hành một thử nghiệm trình diễn nhắm vào công việc chẩn đoán cầu trong sự hợp tác giữa ngành công nghiệp-chính phủ-học viện để quản lý và bảo trì cầu bền vững Từ tháng 4 đến tháng 5 năm 2025, chúng tôi đã sử dụng AI được tạo ra dựa trên dữ liệu kiểm tra của 13 cây cầu ở Tỉnh Nagasaki để tạo ra kết quả chẩn đoán dự thảo chẳng hạn như tình trạng cầu và các phát hiện

Trong phần trình diễn, tác nhân AI nhập dữ liệu như loại, vị trí và mức độ hư hỏng được ghi trong báo cáo kiểm tra cầu, đồng thời sử dụng kiến thức về bảo trì cầu, bí quyết chẩn đoán và quy trình kiểm tra làm thông tin tham khảo để tạo ra kết quả chẩn đoán dự thảo Kết quả là, người ta xác nhận rằng thời gian làm việc cần thiết để chẩn đoán trên mỗi cây cầu đã giảm 57%

Bằng cách này, bằng cách tạo kết quả chẩn đoán dự thảo bằng AI được tạo ra, việc chẩn đoán cầu nối sẽ trở nên hiệu quả hơn và khối lượng công việc của kỹ sư được giảm bớt Hơn nữa, nếu việc chẩn đoán có thể được thực hiện ở một mức độ nhất định mà không cần dựa vào các kỹ sư lành nghề sẽ giải quyết được vấn đề kế thừa công nghệ và cũng có thể tối ưu hóa chi phí sửa chữa thông qua việc đồng nhất hóa kết quả chẩn đoán Trong tương lai, ngoài công việc chẩn đoán được trình bày lần này, chúng tôi sẽ phân tích và sử dụng dữ liệu tích lũy trong suốt chu trình bảo trì cầu gồm "kiểm tra, chẩn đoán, hành động và ghi lại", bao gồm hỗ trợ lập kế hoạch sửa chữa và bảo trì phòng ngừa bằng cách sử dụng AI dự đoán hư hỏng Ngoài ra, công ty có kế hoạch mở rộng hệ thống tới các chính quyền địa phương trên toàn quốc với mục đích tối ưu hóa hơn nữa chi phí vòng đời

(Hình 3) Hình ảnh đánh giá trong thí nghiệm trình diễn (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của NTT Comware)