Trong những năm gần đây, rủi ro thiên tai ngày càng gia tăng do cơ sở hạ tầng đô thị cũ kỹ và tình trạng biến đổi khí hậu ngày càng trầm trọng Trong những trường hợp này, tầm quan trọng của việc phòng chống thảm họa thông minh, tích hợp “dự đoán, giám sát và phán đoán” bằng cách sử dụng AI và các cảm biến tiên tiến, đang được chính quyền và các công ty địa phương tìm kiếm

Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông vận tải và Du lịch và Văn phòng Nội các thúc đẩy dự án cải tiến dự báo lũ bắn cá đổi thẻ cào bằng AI

Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch và Văn phòng Nội các sẽ triển khai ``Dự án nâng cao dự báo lũ bắn cá đổi thẻ cào bằng AI'' một cách nghiêm túc vào năm 2024 trong bối cảnh lượng mưa lớn ngày càng nghiêm trọng do các dải mưa tuyến tính gây ra và đang nỗ lực xây dựng một hệ thống dự báo lũ bắn cá đổi thẻ cào mới kết hợp giữa AI và công nghệ quan sát thời tiết tiên tiến
Vào năm tài chính 2024, mạng quan sát lidar đã được bắt đầu quan sát trực tiếp dòng hơi nước và nhiệt đi vào, đây là những yếu tố gây ra mưa lớn Các địa điểm quan sát đã được phát triển ở các tỉnh Kagoshima và Nagasaki, đồng thời việc xây dựng hệ thống hai điểm cũng đã được tiến hành Ngoài ra, một "nền tảng dữ liệu thời tiết tích hợp" đã được xây dựng để tích hợp lidar, vệ tinh, radar, AMeDAS, vv và một hệ thống đã được triển khai để tự động xử lý và phân phối dữ liệu ở định dạng mà các mô hình AI có thể sử dụng Hơn nữa, mô hình chẩn đoán sự cố mưa lớn đã được phát triển kết hợp bản đồ tự tổ chức (SOM) và mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), một phương pháp mạng lưới thần kinh học tập không giám sát giúp chuyển đổi dữ liệu chiều cao phức tạp thành chiều thấp dễ hiểu trực quan bản đồ chiều và tính hiệu quả của nó đã được xác nhận trong các trường hợp mưa lớn ở Kyushu Để dự đoán lũ bắn cá đổi thẻ cào bằng AI, các mô hình tốc độ dòng chảy và mực nước cho sông Chikugo, Kuma và Kawauchi đã được xây dựng và độ chính xác của dự đoán mực nước trong 6 giờ được cải thiện lên 1 đến 7% (sông Chikugo), cho thấy độ chính xác được cải thiện so với các mô hình vật lý
Trong năm tài chính 2025, kế hoạch đã đạt được tiến bộ đáng kể trong ba lĩnh vực: quan sát, tích hợp dữ liệu và phát triển mô hình AI Đầu tiên, hoạt động toàn diện của hai vị trí lidar theo dõi hơi nước và nhiệt độ với độ chính xác cao đã bắt đầu và cơ sở hạ tầng để tích hợp nhiều loại dữ liệu khí tượng bao gồm cả những dữ liệu này đã được thiết lập Tiếp theo, mô hình dự đoán lượng mưa, dòng sông và mực nước dựa trên AI sử dụng dữ liệu tích hợp đã được hoàn thành và độ chính xác của nó đã được xác nhận để có thể bổ sung cho các mô hình vật lý thông thường Ngoài ra, các phương pháp vận hành sử dụng dự đoán AI cho các quyết định sơ tán của chính quyền địa phương và BCP của công ty đã được tổ chức và mô hình này sẽ chuyển sang giai đoạn vận hành trình diễn từ nửa cuối năm tài chính 2025 Hơn nữa, việc đánh giá kỹ thuật của lidar chi phí thấp nhằm mở rộng mạng lưới quan sát trong tương lai đã bắt đầu và nền tảng để xây dựng cơ sở hạ tầng dự báo lũ bắn cá đổi thẻ cào thế hệ tiếp theo đã bắt đầu đang được đặt xuống đều đặn
Từ năm tài khóa 2026 trở đi, giải pháp này dự kiến sẽ được áp dụng để hỗ trợ quyết định sơ tán của chính quyền địa phương, BCP của công ty, kiểm soát lũ lưu vực, hỗ trợ vận hành đập, vv Bằng cách kết hợp công nghệ quan sát đổi mới và AI, chúng tôi mong muốn xây dựng cơ sở hạ tầng dự báo lũ thế hệ tiếp theo sẽ đạt được "sự thoát hiểm bằng 0"

Nguồn: Cải thiện độ chính xác của dự báo lũ bằng cách sử dụng dữ liệu thời tiết tích hợp cải tiến, tháng 4 năm 2020, Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch

Arithmer sử dụng AI lũ bắn cá đổi thẻ cào để dự đoán trước lũ sông

Trí tuệ nhân tạo lũ bắn cá đổi thẻ cào của Arithmer, một công ty khởi nghiệp thuộc Khoa Khoa học Toán học thuộc Đại học Tokyo, đang thu hút sự chú ý nhờ một giải pháp phòng chống thiên tai thông minh kết hợp toán học và AI để trực quan hóa trước nguy cơ lũ bắn cá đổi thẻ cào và ngập bắn cá đổi thẻ cào Đặc điểm là bằng cách xây dựng mô hình AI được tối ưu hóa cho từng khu vực và nhập lượng mưa, mực nước sông và dữ liệu địa hình, có thể dự đoán thời điểm lũ và mức độ ngập bắn cá đổi thẻ cào với độ chính xác cao Các mô phỏng lũ bắn cá đổi thẻ cào được tạo ra được hiển thị dưới dạng 3D, cho phép người dùng nắm bắt trực quan thiệt hại ước tính đối với các tòa nhà và đường sá, góp phần to lớn vào quyết định sơ tán của chính quyền địa phương và cung cấp thông tin cho người dân
Tại Thị trấn Hirono, Tỉnh Fukushima, một nghiên cứu điển hình trong đó AI về lũ bắn cá đổi thẻ cào của Arithmer được sử dụng để tạo trước kịch bản lũ bắn cá đổi thẻ cào khi có mưa lớn, dẫn đến hành động sơ tán nhanh hơn, đã được đánh giá cao và được giới thiệu như một ví dụ xuất sắc tại "Digida Koshien 2023" của đất nước Nó cũng đã được áp dụng để đánh giá yêu cầu bồi thường bảo hiểm sau thảm họa và đã được xác nhận là có hiệu quả trong việc rút ngắn đáng kể thời gian đánh giá mà trước đây phải mất hơn một tháng
Trí tuệ nhân tạo lũ bắn cá đổi thẻ cào của Arithmer đang được cả chính quyền địa phương và các công ty giới thiệu như một giải pháp phòng chống thiên tai thế hệ tiếp theo cung cấp hỗ trợ tích hợp cho hoạt động dự đoán, trực quan hóa và hỗ trợ phục hồi

Giới thiệu công nghệ AI lũ bắn cá đổi thẻ cào
Nguồn: Trang web Arithmer

Giải pháp cảm biến lũ giúp tăng tốc khả năng phòng chống thiên tai thông minh của bắn cá online đổi thưởng

bắn cá online đổi thưởng cung cấp ``hệ thống cảm biến lũ lụt (model đơn giản, giá rẻ)'' như một giải pháp phòng chống thiên tai thông minh
Mô hình đơn giản, giá rẻ là hệ thống phát hiện lũ giúp giảm đáng kể chi phí lắp đặt nhờ chuyên sâu vào các chức năng cần thiết tối thiểu Nó có cấu hình đơn giản để gửi thông báo qua email khi cảm biến phát hiện lũ lụt xảy ra hoặc khôi phục Chạy bằng pin (khoảng 5 năm) và giao tiếp LPWA loại bỏ nhu cầu về nguồn điện hoặc hệ thống dây điện Nó có bề ngoài có độ bền cao, tuân thủ các tiêu chuẩn JIS và có thể được lắp đặt bằng các phụ kiện kim loại có bán trên thị trường, cho phép bạn bao phủ một khu vực rộng với ngân sách thấp
Giải pháp này đáp ứng nhu cầu giám sát trên diện rộng với chi phí thấp và có thể sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau, từ phòng chống ngập đường ở chính quyền địa phương đến quản lý địa điểm ở các công ty