Lĩnh vực bán lẻ được cho là tụt hậu so với DX nhưng việc giới thiệu máy bắn cá đang dần tiến triển Do đó, chúng tôi đã hỏi Tamio Tanikawa, giám đốc Trung tâm Nghiên cứu CPS Công nghiệp, Phòng Thông tin và Công thái học, Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia, nơi tiến hành “nghiên cứu về hệ thống AI dành cho bán lẻ như cửa hàng tiện lợi” về tương lai của sự hợp tác và cộng tác với máy bắn cá trong lĩnh vực cửa hàng tiện lợi và phân phối
(Thông tin liên kết tính đến thời điểm thực hiện cuộc phỏng vấn này vào tháng 3 năm 2025 Ông Tanigawa là giám đốc trung tâm nghiên cứu của Trung tâm Nghiên cứu Triển khai Hạnh phúc, Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia kể từ tháng 4 năm 2025)

Ông Tamio Tanigawa, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu, Trung tâm Nghiên cứu CPS Công nghiệp, Phòng Thông tin và Công thái học, Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia

──Loại nghiên cứu nào đang được tiến hành tại Trung tâm Nghiên cứu CPS Công nghiệp?

Ông Tanigawa: Để giải quyết vấn đề làm thế nào để duy trì năng suất trong một xã hội già hóa với tỷ lệ sinh giảm, chúng tôi đang tiến hành nghiên cứu kết nối AI và máy bắn cá dưới hình thức điều khiển từ xa và hợp tác giữa con người và máy móc Chúng ta không chỉ nói về máy bắn cá mà việc sử dụng AI rất quan trọng, vì vậy dữ liệu tại chỗ, đóng vai trò là dữ liệu học tập, rất quan trọng Về vấn đề này, sự hợp tác giữa các công nghệ IoT sẽ rất quan trọng AI yêu cầu tất cả các loại dữ liệu từ hiện trường và lý tưởng nhất là nếu tất cả dữ liệu từ hiện trường có thể được thu thập thì có thể tạo lại môi trường giống như môi trường vật lý trong không gian mạng Ở đây, bản sao kỹ thuật số là sự thể hiện của không gian mạng luôn nhất quán với không gian vật lý và bằng cách tạo bản sao kỹ thuật số này, có thể thu được dữ liệu khó lấy được trong không gian vật lý cũng như lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng công nghệ mô phỏng Ví dụ, các hiện tượng rắc rối như tai nạn rất khó tái hiện trong không gian vật lý thực tế nhưng lại có thể dễ dàng tái hiện trong không gian ảo Bằng cách sử dụng không gian mạng, dữ liệu như liên hệ giữa con người và máy bắn cá có thể được thu thập một cách an toàn và sự an toàn của con người trước máy bắn cá có thể được mô phỏng
Trong tương lai sẽ thiếu hụt lao động do tỷ lệ sinh giảm và dân số già đi Nói chung, máy bắn cá đã được sử dụng để tự động hóa thay thế cho công việc của con người Tuy nhiên, rất khó để sử dụng các hệ thống tự động hóa đơn giản cho các công việc đòi hỏi lao động thủ công Ví dụ, xử lý các sản phẩm thực phẩm vô định hình như hộp cơm trưa và xử lý nhiều loại sản phẩm trong kho phân phối là những nhiệm vụ cực kỳ khó khăn khi chỉ sử dụng công nghệ máy bắn cá thông thường Ý tưởng của chúng tôi không phải là tự động hóa hoàn toàn quy trình bằng cách thay thế một người bằng máy bắn cá mà là thay thế một trong hai người bằng máy bắn cá Một trong những mục tiêu là kết hợp thành công tính linh hoạt của con người với năng suất cao của máy bắn cá

Để con người và máy bắn cá có thể làm việc cùng nhau một cách an toàn, điều quan trọng trước tiên là phải hiểu con người Một ví dụ là sự di chuyển của con người Ở đây, bằng cách sử dụng cảm biến gia tốc, vv, có thể ghi được chuyển động của con người trong thời gian thực Hơn hết, bằng cách phân tích công việc thủ công hiện tại, chúng ta có thể đánh giá xem máy bắn cá có thể giúp mọi việc dễ dàng hơn ở đâu, vì vậy có thể nói rằng phần này của dây chuyền sản xuất nên để máy bắn cá và phần kia nên do con người thực hiện

Hơn nữa, bằng cách ghi lại dữ liệu công việc của một người, có thể dự đoán chuyển động tiếp theo của họ, do đó, bằng cách dự đoán trước chuyển động của một người, máy bắn cá có thể hỗ trợ người đó một cách an toàn

──Có thể sử dụng điều khiển từ xa như thế nào để nâng cao hiệu quả?

Ông Tanigawa: Công việc từ xa và làm việc từ xa đã phát triển trong thời kỳ đại dịch virus corona, nhưng những công việc thể chất tại chỗ, chẳng hạn như lắp ráp và bảo trì mọi thứ, vẫn yêu cầu mọi người phải có mặt tại chỗ Để giải quyết vấn đề này, một thứ gọi là xây dựng không người lái từ xa đã xuất hiện Ví dụ cụ thể được nhiều người biết đến nhất là chiếc điều khiển từ xa của máy móc xây dựng hiện đang được đưa vào ứng dụng thực tế

Ngoài ra, Đạo luật Giao thông Đường bộ đã được sửa đổi để cho phép máy bắn cá lái xe trên đường công cộng, thậm chí từ xa, miễn là có con người điều khiển phương tiện đó Các dịch vụ giao hàng bằng máy bắn cá như Rakuten và Uber Eats đã bắt đầu hoạt động, nhưng về cơ bản, Đạo luật Giao thông Đường bộ cho phép máy bắn cá hoạt động miễn là có người chịu trách nhiệm điều khiển từ xa, nên tôi nghĩ những trường hợp làm việc từ xa như thế này sẽ dần xuất hiện

Một ví dụ thú vị là ``Alter-Ego máy bắn cá Cafe DAWN'', một máy bắn cá được người khuyết tật điều khiển từ xa và cung cấp dịch vụ liên lạc Tôi nghĩ đây cũng là một ví dụ về làm việc từ xa, và là một ví dụ về những người khó làm việc vẫn có thể làm việc

──Bạn nghĩ gì về cách làm việc từ xa trong lĩnh vực bán lẻ?

Ông Tanigawa: Chúng tôi hiện đang nghiên cứu môi trường cửa hàng tiện lợi, nhưng tôi nghĩ sẽ khó để thích ứng với tất cả các dịch vụ cửa hàng tiện lợi hiện tại Trước hết, tôi nghĩ cần có nhu cầu chọn sản phẩm riêng lẻ ở sân sau của cửa hàng tiện lợi và kho phân phối

Nếu có dữ liệu sản phẩm ba chiều, bạn có thể biết có bao nhiêu chai nhựa được xếp thành hàng bằng cách học dữ liệu đó bằng AI Ngoài ra, bằng cách sử dụng loại dữ liệu này, không gian mạng có thể được xây dựng dễ dàng Ví dụ: bằng cách sử dụng không gian này, người hướng dẫn từ xa có thể lấy thông tin môi trường ba chiều và yêu cầu máy bắn cá mang một sản phẩm nhất định và bản thân máy bắn cá có thể tự động tạo ra chuyển động và thực hiện mô phỏng trong không gian ảo để di chuyển máy bắn cá Thay vì sử dụng điều khiển từ xa để điều khiển mọi chuyển động của từng máy bắn cá, tôi nghĩ có thể tạo ra một cơ chế làm việc từ xa kết hợp các chuyển động tự động của máy bắn cá bằng cách đưa ra các hướng dẫn chung cho máy bắn cá

Ngoài ra còn có các ví dụ về việc sử dụng hệ thống tự động hóa máy bắn cá thông thường Khi cung cấp linh kiện, máy hoạt động tự động không có vấn đề gì nhưng đôi khi vẫn có thể xảy ra sự cố như rơi linh kiện Ví dụ, các bộ phận có thể được đặt không đúng vị trí và không thể tháo ra bằng tay loại hút Tự động hóa được sử dụng ở nhiều khu vực, nhưng nhờ con người can thiệp từ xa khi xảy ra sự cố nên không cần phải dừng khẩn cấp rô-bốt mỗi lần và nhân viên bảo trì sẽ nhanh chóng đến địa điểm để loại bỏ nguyên nhân của sự cố, giảm thời gian ngừng hoạt động trong trường hợp xảy ra sự cố Hơn nữa, ngay cả khi sự cố xảy ra ở nhiều nhà máy, chúng tôi tin rằng sự can thiệp của con người thông qua điều khiển từ xa sẽ loại bỏ nhu cầu nhân viên bảo trì phải đến hiện trường

Ngoài ra, việc sử dụng AI sẽ làm tăng tính hữu ích của công nghệ thông thường trong việc điều khiển từ xa từng máy bắn cá Cần phải lập trình để tạo ra các chuyển động của máy bắn cá, nhưng việc lập trình các nhiệm vụ phức tạp hơn là vô cùng khó khăn Do đó, như đã đề cập ở trên, có thể sử dụng chuyển động của con người làm dữ liệu học tập bằng cảm biến gia tốc và truyền chúng sang máy bắn cá, nhưng chuyển động của con người có mức độ tự do cao hơn máy bắn cá nên không thể đơn giản chuyển chúng sang máy bắn cá Do đó, bằng cách để con người điều khiển từ xa một máy bắn cá duy nhất, AI của chính máy bắn cá sẽ tìm hiểu cách nó di chuyển và hoạt động, và cuối cùng nó sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như gấp quần áo một cách tự động Nếu có thể với một máy bắn cá, bằng cách sử dụng mô-đun đã học, bạn có thể dễ dàng tăng số lượng máy bắn cá giống nhau lên 10 hoặc 20, cải thiện đáng kể năng suất

──Bạn đang tiến hành nghiên cứu nhằm tăng mức độ thao túng nhắm vào các cửa hàng tiện lợi Đây là loại nghiên cứu gì vậy?

Ông Tanigawa: Không chỉ ở các cửa hàng tiện lợi mà cả trong thương mại điện tử như Amazon, mọi việc lấy hàng riêng lẻ đều do con người thực hiện Mọi người có thể biết trọng lượng gần đúng của sản phẩm thông qua trải nghiệm Tuy nhiên, máy bắn cá không có thông tin trải nghiệm này nên bằng cách sử dụng trước dữ liệu 3D cho từng sản phẩm và tạo thông tin vận hành sản phẩm, bạn có thể dễ dàng lựa chọn dựa trên dữ liệu cho phép bạn ``nắm bắt được các chi tiết của sản phẩm'' Chúng tôi đang tiến hành nghiên cứu về cơ chế cho phép máy bắn cá thực hiện những chuyển động thực tế như vậy

Nhu cầu lớn nhất trong nghiên cứu này là đóng gói riêng lẻ trong kho phân phối máy bắn cá có thể di chuyển các mặt hàng trong kho, nhưng việc đóng gói riêng lẻ việc ''lấy một mặt hàng ra khỏi hộp'' và ''lấy một mặt hàng từ kho'' phải do con người thực hiện Các kho phân phối đang thiếu hụt lao động trầm trọng nên tôi nghĩ nhu cầu lấy hàng cá nhân rất cao

──Có lý do gì khiến DX không tiến triển trong lĩnh vực phân phối?

Ông Tanigawa: Liên kết dữ liệu cực kỳ quan trọng trong phân phối và như đã đề cập trong Xã hội 50, chúng tôi mong muốn liên kết dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau và tối ưu hóa tổng thể Chỉ khi có thể thiết lập khả năng truy xuất nguồn gốc, chẳng hạn như có bao nhiêu sản phẩm được vận chuyển từ một nhà sản xuất, sản phẩm nào đến cửa hàng tiện lợi và sản phẩm nào đến tay người tiêu dùng thì việc giới thiệu máy móc mới trở nên dễ dàng hơn Khi phân phối chai PET, nếu thông tin về trọng lượng và hình dạng của chai PET có thể liên kết với nhau, AI có thể học hỏi từ dữ liệu đó và tự động đếm số lượng chai PET từ hình ảnh trưng bày tại các cửa hàng tiện lợi Nói cách khác, nếu hình dạng và tư thế của sản phẩm có thể dễ dàng nhận ra thì việc giới thiệu máy bắn cá sẽ dễ dàng hơn Ví dụ như nếu là một túi khoai tây chiên thì biến dạng bao nhiêu, nên cầm từ từ thì tốt hơn, và tôi nghĩ điểm mấu chốt là cách liên kết thông tin về sản phẩm

Nếu bạn đi sâu hơn và hiểu rõ về vật liệu cũng như cấu trúc của các bộ phận tạo nên sản phẩm thì việc nói về tái chế hay cái mà ngày nay chúng ta gọi là nền kinh tế tuần hoàn sẽ trở nên dễ dàng hơn Vì vậy, câu hỏi làm thế nào để tận dụng dữ liệu sản xuất trong logistics và đưa đến tay người tiêu dùng là một vấn đề rất quan trọng

──Điều quan trọng khi nhận biết từng sản phẩm là gì?

Ông Tanigawa: AI được sử dụng để học cách nhận dạng đối tượng, nhưng khi làm như vậy, cần phải có một lượng lớn dữ liệu từ việc xem sản phẩm từ nhiều hướng khác nhau Cho đến nay, chúng tôi đã thu thập dữ liệu từ lượng lớn dữ liệu hình ảnh trên Internet, chẳng hạn như YouTube, nhưng nếu có dữ liệu sản phẩm ba chiều, chúng tôi có thể thay đổi nền bao nhiêu tùy thích và tự động tạo sản phẩm trên kệ, trên bàn làm việc hoặc nhìn từ phía sau Nói cách khác, dữ liệu ba chiều cơ bản là cực kỳ quan trọng

──Bạn có nghĩ rằng những dữ liệu đó sẽ được các nhà sản xuất cung cấp trong tương lai không?

Ông Tanigawa: Tôi nghĩ điều đó phụ thuộc vào việc các nhà sản xuất có thể tạo ra động cơ khuyến khích cung cấp thông tin như thế nào Đã có cuộc thảo luận về việc cài đặt RFID trong một thời gian dài, nhưng câu hỏi ai sẽ trả tiền cho nó vẫn còn chậm tiến độ Tiến bộ đã đạt được trong các lĩnh vực như quần áo, nhưng khi gắn RFID vào một miếng kẹo cao su thì việc này trở nên khó khăn do vấn đề chi phí Do thiếu nhân lực nên chi phí phân phối sẽ tăng nếu làm thủ công, nhưng nếu cung cấp dữ liệu sản phẩm bằng máy bắn cá thì chi phí phân phối sẽ giảm Tôi nghĩ sẽ khó trừ khi nhà sản xuất tạo động lực để họ cung cấp dữ liệu

──Có động thái nào hướng tới việc sử dụng máy bắn cá trong cửa hàng không?

Ông Tanigawa: Thao tác (các động tác khéo léo tương tự như tay chân của con người) là lĩnh vực khó khăn nhất đối với máy bắn cá, nên dù là vấn đề cấp bách nhưng tôi nghĩ vẫn sẽ mất thời gian Thật khó để sử dụng máy bắn cá để chọn bất cứ thứ gì, vì vậy người ta đang thảo luận về việc chỉ tập trung vào chai nhựa hoặc bắt đầu với đồ hộp Để đạt được điều này, tôi nghĩ sẽ khó thay đổi cách xây dựng các cửa hàng tiện lợi, siêu thị để chứa máy bắn cá

──Làm cách nào chúng tôi có thể chuyển đổi cửa hàng của mình để phù hợp với máy bắn cá?

Ông Tanigawa: Tôi nghĩ lựa chọn duy nhất là chia khu vực trưng bày sản phẩm để rô-bốt chỉ để lại những khu vực dễ kiểm kê tự động, chẳng hạn như thay kệ thành kệ để rô-bốt dễ lấy hơn và thêm điểm đánh dấu hiển thị thông tin vị trí trên kệ

Mỗi công ty có nhiều bí quyết về thuật toán hiển thị, chẳng hạn như hiển thị đồ uống có cồn cùng đồ ăn nhẹ mà mọi người sẽ mua nếu có đồ ăn nhẹ bên cạnh, nhưng tôi nghĩ cách duy nhất để nâng cao hiệu quả là thay đổi khái niệm hiển thị sang một khái niệm khác để rô-bốt dễ xử lý hơn và phân chia vai trò để rô-bốt có thể kiểm hàng ở một số khu vực và con người có thể làm những khu vực khác

──Bạn nghĩ tương lai gần của lĩnh vực công nghệ bán lẻ sẽ như thế nào?

Ông Tanigawa: Tôi nghĩ chúng ta sẽ hướng tới việc sử dụng máy bắn cá để xử lý một số bộ phận nhất định, chẳng hạn như chai nhựa Tuy nhiên, ngay cả khi AI tổng hợp được sử dụng, tôi tin rằng việc tự động hóa bằng cách sử dụng máy bắn cá trong ngành bán lẻ sẽ không tiến triển trừ khi dữ liệu được liên kết Thay vì vấn đề với phần cứng của máy bắn cá, đó là vấn đề về cách phân phối dữ liệu
UberEats và các dịch vụ khác đã được đưa vào sử dụng thực tế cho việc vận chuyển, nhưng cuối cùng vấn đề còn lại là vấn đề chọn từng sản phẩm nên tôi nghĩ phần đó sẽ mất thêm một chút thời gian

──Những loại lĩnh vực bán lẻ nào có nhu cầu cao về tự động hóa máy bắn cá?

Ông Tanigawa: Đó là nhà kho phân phối Suy cho cùng thì sân sau của cửa hàng cũng là một nhà kho phân phối, vì vậy việc chọn hàng là rất quan trọng Amazon, Rakuten, vv có rất nhiều người làm việc tại kho phân phối của họ
Khu vực còn lại là đồ ăn Trong lĩnh vực thực phẩm, có rất nhiều loại sản phẩm thực phẩm, và do người ta làm hộp bento bằng tay nên thiếu nhân công trầm trọng và tôi nghĩ nhu cầu sử dụng máy bắn cá là rất lớn